低回生対象の研究室体験について（2024年度）
fukumizuメディア情報システム研究室では、今年度も低回生の研究室体験制度に基づき対象学生を受け入れます。
内容
以下のようなAI画像認識処理 の基礎を体験します。詳しくは面談のうえ定めます。
- Pythonによる画像処理
- 機械学習の基礎
- 深層学習による骨格推定
- 深層学習による物体認識
- 画像処理の組み込み基板実装
- Raspberry Pi
- Jetson
画像処理や機械学習の基礎を学ぶと、カメラ画像からの顔検出ができるようになります。Raspberry Piにウェブカメラを接続すれば、PCがなくても画像検出が実現できます。
NVidia Jetsonなどの組み込み基板には強力なGPUが搭載されており、深層学習の推論がリアルタイムに実行できます。
これを用いて、骨格推定や一般物体認識の深層学習モデルを実行することができ、AI技術の基盤となっている深層学習の基礎を学ぶことができます。
対象回生
1回生および2回生
時期
1回生は秋学期、2回生は春および秋学期
申込方法
福水准教授にメール（fukumizu@se.ritsumei.ac.jp）で連絡してください。
申込期日
春学期：5月22日まで
秋学期：10月23日まで
注意事項
- 研究室体験への参加により単位は発生しない
- 3回生の秋学期に行われる研究室の仮配属とは連動しない
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